目錄
課程簡介
Google Gemini 是 Google 推出的多模態 AI 助手，深度整合 Google 生態系。這門課程將帶您全面了解 Gemini 的功能、與 Google 服務的整合方式、以及企業應用場景。
學習目標：
- 了解 Gemini 的核心能力和多模態特性
- 掌握 Gemini 與 Google Workspace 的整合
- 學會用 Gemini 進行搜尋、分析和創作
- 比較 Gemini 與 Claude、ChatGPT 的差異
- 了解 Gemini 在企業中的應用場景
8.1 Gemini 是什麼？Google 的 AI 戰略
為什麼學這個？
了解 Gemini 的定位和 Google 的 AI 戰略，才能充分利用這個工具。
核心教學
Gemini 的發展歷程：
- 2023年：Google 發布 Bard（Gemini 前身）
- 2023年底：更名為 Gemini，推出 Gemini Pro
- 2024年：推出 Gemini Ultra（最強版本）
- 2025年：Gemini 2.0 系列，能力大幅提升
Gemini 的核心特點：
多模態能力
- 原生支持文字、圖片、影片、音訊
- 可以分析影片內容
- 可以理解圖片中的文字和場景
- 比其他 AI 更早實現真正的多模態
Google 生態整合
- 原生整合 Gmail、Docs、Sheets、Slides
- 與 Google 搜尋即時連動
- 整合 Google Maps、YouTube
- Chrome 瀏覽器內建
即時資訊
- 可以存取即時網路資訊
- 不受知識截止日期限制
- 適合需要最新資訊的任務
長上下文
- Gemini 1.5 Pro 支持 100 萬 tokens
- 相當於一次處理約 70 萬字
- 可以分析完整的書籍或大量文件
Gemini 的版本：
| 版本 | 能力 | 價格 | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | 快速、基本 | 免費 | 日常使用 |
| Gemini Pro | 平衡 | $20/月（Advanced） | 專業工作 |
| Gemini Ultra | 最強 | 包含在 Google One AI Premium | 複雜任務 |
商業範例
一家擁有 12 間分店的連鎖健身中心，過去教練排班與會員續約資料分散在不同系統，行政人員每週得花 6 小時手動整理。導入 Google Workspace 與 Gemini 後，日常作業直接在原有介面完成。
- 做法：在 Gmail 用 Gemini 草擬會員續約提醒信，每週寄送 300 封，回覆率提升 18%。
- 做法：在 Sheets 用 Gemini 分析各分店到訪與教練工時，排班規劃時間從 6 小時縮短至 40 分鐘。
- 做法：在 Docs 用 Gemini 彙整月度營運報告，產出時間由 3 天減為 4 小時。
- 做法：在 Meet 用 Gemini 記錄教練會議重點，會後整理人力節省約 70%。
小技巧
- 在 Gmail 側邊欄直接呼叫 Gemini，請它用三句話摘要長郵件串。
- 用 Google Docs 的「幫我寫」生成初稿，再貼到 Notion 對照修改。
- 把 Gemini 產出的表格貼進 Sheets，用公式驗證數字是否正確。
- 需要跨工具自動化時，改用 Zapier 串接 Gemini 與 Slack 通知。
- 比較長文推論時，把同一 prompt 分別貼給 Claude 與 Gemini 對照。
練習題
本節摘要
- Gemini 是 Google 的多模態 AI，深度整合 Google 生態系
- 核心特點：多模態、Google 整合、即時資訊、長上下文
- 有 Flash、Pro、Ultra 三個版本
我的業務：[一行描述]。
我每日花最多時間的 3 個任務：[列舉]。
請評估：這些任務你直接幫到我多少（0-100%）？
每個任務給我一個「今日就可以試」的 prompt 模板。
- 我完成了「任務 × AI 配對」評估
- 我存了至少 3 個即用模板
- 我知這個工具的最大弱項和替代方案
8.2 Gemini 介面與基本操作
為什麼學_this？
熟悉 Gemini 的介面才能高效使用。
核心教學
存取 Gemini 的方式：
介面主要功能：
對話框
- 輸入文字或語音提問
- 支援上傳圖片和文件
- 可以開啟 Google 搜尋擴充功能
擴充功能（Extensions）
- Google Flights：查詢航班
- Google Hotels：查詢酒店
- Google Maps：查詢地點
- YouTube：搜尋影片
- Google Workspace：存取郵件、文件
提示庫（Prompt Gallery）
- 預設的提示模板
- 涵蓋寫作、分析、程式等場景
- 適合新手快速上手
基本操作：
1. 問答
- 直接輸入問題
- 可以追問和深入討論
2. 圖片分析
- 上傳圖片，請 Gemini 分析
- 支援 OCR（文字識別）
- 可以理解圖片內容
3. 搜尋整合
- 開啟 Google 搜尋擴充功能
- Gemini 會自動搜尋最新資訊
- 引用來源連結
商業範例
一間位於觀塘、約 12 人的獨立健身工作室，長期靠教練人手回覆查詢，旺季時平均要 6 小時才回覆，流失近三成潛在學員。
- 做法：把過往 50 條查詢對話貼進 Gemini，生成 8 組標準回覆範本。結果：教練回覆時間由 6 小時縮短至 40 分鐘，查詢轉化率提升 18%。
- 做法：請 Gemini 比較同區 5 間健身室的收費與課程，整理成對照表。結果：兩天內完成原本需一週的市場調查，定價調整後月收入增加約 12%。
- 做法：上傳 3 張學員訓練前後照片，請 Gemini 撰寫 IG 貼文文案與標籤。結果：貼文互動率由 2.1% 升至 5.4%，每月新增查詢約 35 則。
小技巧
- 安裝 Google 搜尋擴充功能，讓 Gemini 引用即時網頁而非舊訓練資料。
- 在提示詞開頭寫「請先搜尋再回答」，強制 Gemini 觸發聯網檢索。
- 用 Notion 貼上 Gemini 輸出，再請它標註資料來源網址。
- 追問時加「附上連結」，避免 Gemini 用模糊敘述帶過。
- 把 Zapier 串接 Gemini，自動抓取每日新聞餵入對話。
練習題
本節摘要
- Gemini 可通過網頁、App、Chrome、Workspace 存取
- 擴充功能連接 Google 服務
- 開啟搜尋擴充功能獲得即時資訊
8.3 Gemini 與 Google Workspace 整合
為什麼學_this？
這是 Gemini 最大的差異化優勢，能大幅提升 Google 工具的生產力。
核心教學
Gmail 中的 Gemini：
智慧回覆
- 自動草擬回覆郵件
- 根據郵件內容生成適當的回應
- 支援調整語氣和長度
郵件摘要
- 長郵件串的摘要
- 快速了解重點
- 標記需要行動的項目
搜尋郵件
- 用自然語言搜尋郵件
- 例如：「找出上個月供應商發來的所有郵件」
Google Docs 中的 Gemini：
內容生成
- 根據提示生成文件內容
- 支援各種文件類型
- 可以擴寫、縮寫、改寫
協助寫作
- 幫助撰寫報告、提案、計畫
- 提供寫作建議
- 檢查文法和用詞
文件摘要
- 長文件的快速摘要
- 提取關鍵重點
- 生成執行摘要
Google Sheets 中的 Gemini：
數據分析
- 用自然語言分析數據
- 例如：「哪個產品銷量最高？」
- 自動生成圖表
公式生成
- 用自然語言描述需求
- Gemini 生成對應的公式
- 例如：「計算每個月的銷售增長率」
數據整理
- 自動整理和分類數據
- 清理重複和錯誤
- 格式統一
Google Slides 中的 Gemini：
簡報生成
- 根據大綱自動生成簡報
- 支援各種主題和風格
- 自動配圖和設計
內容建議
- 建議每頁的內容
- 優化文字表達
- 提供視覺化建議
商業範例
一家連鎖健身工作室，全職員工 12 人，教練常在外授課，行政與行銷文件長期堆積，每月結算與招生提案總拖到最後一刻。
導入 Gemini 與 Workspace 整合後，團隊把零碎文書壓縮到單一時段完成。
- 做法：早上用 Gemini 摘要前晚 30 封會員與合作廠商郵件，5 分鐘掌握待辦事項。
- 做法：上午在 Sheets 分析上週 8 間分店到課率與教練排班，10 分鐘找出 3 個低效時段。
- 做法：下午在 Docs 草擬月度營運報告，15 分鐘產出 6 頁初稿供主管審核。
- 做法：傍晚在 Slides 製作企業包班提案，20 分鐘完成 12 頁簡報。
原本需 3 小時的文書工作，如今 50 分鐘內完成，每月省下約 10 小時人力。
小技巧
實操貼士
- 在 Google Docs 點右側 Gemini 圖示，輸入「幫我把這段改成三段式摘要」。
- 在 Gmail 用 Gemini 起草回信，指令寫「用專業語氣回覆並附上三個時段選項」。
- 把 Sheets 資料複製到 Gemini，提示「用表格列出異常值與原因」。
- 用 Zapier 串接 Gemini 與 Notion，自動把會議記錄寫入資料庫。
- 在 Slides 請 Gemini 依大綱生成五頁草稿，再手動調整版面。
練習題
本節摘要
- Gemini 深度整合 Gmail、Docs、Sheets、Slides
- 功能：智慧回覆、內容生成、數據分析、簡報製作
- 無需切換工具，在熟悉的 Google 介面中使用 AI
8.4 多模態能力：圖片、影片、音訊分析
為什麼學這個？
Gemini 的多模態能力是其最大優勢之一，能處理各種類型的內容。
核心教學
圖片分析能力：
圖片理解
- 描述圖片內容
- 識別物體、場景、人物
- 理解圖片中的文字（OCR）
圖片比較
- 比較兩張圖片的差異
- 分析設計風格
- 評估視覺效果
圖片生成建議
- 根據描述建議圖片設計
- 提供設計方向
- 生成圖片提示詞
影片分析能力：
影片摘要
- 分析影片內容並生成摘要
- 標記重要時間點
- 提取關鍵資訊
影片比較
- 比較不同影片的內容
- 分析影片風格
- 評估影片品質
音訊分析能力：
語音轉文字
- 將語音轉為文字
- 支援多種語言
- 準確率高
會議紀錄
- 自動生成會議摘要
- 標記重要決議
- 列出行動項目
商業範例
一家連鎖健身中心（全台 12 間分店、會員約 3 萬人）長期面臨教練流動率高、課程品質難標準化，且會員意見散落在電話、評論與社群貼文中，總部難以即時掌握。
- 圖片分析：上傳各分店教練的動作示範照，比對總部標準姿勢，找出 18 項常見偏差並修正教學手冊，客訴率降低 27%。
- 影片分析：分析 YouTube 上 50 支熱門課程評測影片，歸納出學員最在意的 6 大痛點，據此調整 4 門課程編排，續約率提升 15%。
- 音訊分析：將每月 120 通客服電話自動轉錄並生成摘要，平均處理時間由 3 天縮短至 4 小時，問題回覆率達 95%。
小技巧
- 用 Gemini Advanced 上傳影片後，prompt 寫「請列出片中出現的 5 個關鍵畫面與時間點」。
- 免費版僅支援圖片，可先用 Canva 擷取影片截圖，再丟給 Gemini 分析。
- 音訊分析可改走 ChatGPT 轉錄，再貼回 Gemini 做重點摘要。
- 要跨檔比對時，用 Claude 讀長文、Gemini 讀圖，分工處理。
練習題
本節摘要
- Gemini 支持圖片、影片、音訊的多模態分析
- 圖片：理解、比較、生成建議
- 影片：摘要、比較、品質評估
- 音訊：語音轉文字、會議紀錄
8.5 Gemini 搜尋整合：即時資訊
為什麼學這個？
Gemini 與 Google 搜尋的整合是其獨特優勢，能提供即時、準確的資訊。
核心教學
搜尋整合的優勢：
即時資訊
- 不受知識截止日期限制
- 可以查詢最新的市場數據
- 適合需要最新資訊的任務
來源引用
- 提供資訊來源連結
- 可以驗證資訊的準確性
- 增加可信度
深入研究
- 可以進行多輪搜尋
- 逐步深入研究主題
- 綜合多個來源的資訊
搜尋整合的應用場景：
1. 市場研究
搜尋「2026年香港寵物用品市場趨勢」，總結主要發現。
2. 競爭分析
搜尋「[競爭對手名稱] 最新動態」，分析他們的策略。
3. 行業資訊
搜尋「寵物食品安全法規 最新」，了解合規要求。
4. 供應商研究
搜尋「[供應商名稱] 評價」，了解其信譽。
5. 技術趨勢
搜尋「AI 寵物用品 應用案例」，了解最新技術。
商業範例
一家有 12 間門市的連鎖健身中心，過去每週得派兩名行銷人員花 6 小時手動蒐集同業與市場情報，資訊零散且常延誤決策。
導入 Gemini 搜尋整合後，情報蒐集流程縮短至 15 分鐘內完成。
- 做法：追蹤國內外健身品牌新開幕與訂閱方案，產出 5 家競品動態摘要，取代原本 2 小時人工整理。
- 做法：彙整運動器材與課程法規更新，每週標記 3 則須調整的合規事項，降低違規風險。
- 做法：分析社群熱門健身趨勢關鍵字，篩選出 4 個可導入的新課程方向，帶動試營運報名成長 18%。
- 做法：監測區域展店與租金情報，將選址評估週期從 3 週壓縮到 5 天。
小技巧
- 在 Gemini 結尾加上「請附上可點擊的來源連結」，方便查證。
- 用「來源限定 site:gov.tw」讓 Gemini 只引用政府網站資料。
- 請 Gemini 標註每段對應的原始網址，再貼進 Notion 核對。
- 要求列出「來源標題、網址、發布日期」三欄，複製到試算表驗證。
練習題
本節摘要
- Gemini 與 Google 搜尋整合，提供即時資訊
- 適合市場研究、競爭分析、行業資訊
- 要求引用來源以驗證準確性
8.6 Gemini 進階技巧
為什麼學這個？
掌握進階技巧能讓 Gemini 的輸出品質大幅提升。
核心教學
技巧 1：指定輸出格式
用表格比較 Claude、ChatGPT、Gemini 的優缺點。
欄位：功能、優勢、劣勢、最適場景
技巧 2：設定角色
你是一位有10年經驗的寵物用品市場分析師。根據以下數據...
技巧 3：提供範例
參考以下產品描述的風格：[範例]
然後為新產品撰寫類似風格的描述。
技巧 4：分步驟指令
請按以下步驟分析這份報告：
技巧 5：限制條件
用繁體中文回答，字數不超過 500 字，語氣專業但親切。
技巧 6：追問深入
- 第一輪：獲得基本答案
- 第二輪：「請深入解釋第二點」
- 第三輪：「有沒有具體的成功案例？」
商業範例
一家有 12 間分店的連鎖健身中心，過去採購教練專用器材時常憑經驗比價，導致各店成本落差達 18%，且品質參差不齊。
- 指定格式：要求以表格比較 4 家器材供應商的報價與保固，採購比價時間由 3 天縮短至 2 小時。
- 設定角色：讓 Gemini 扮演採購顧問，分析哪家供應商最划算，成功議價降低 12% 採購成本。
- 分步驟：先分析成本結構，再評估器材耐用度，最後建議選擇，決策失誤率下降 40%。
- 限制：要求用 300 字總結並附數據支持，會議簡報準備時間減少 65%。
小技巧
想讓 Gemini 越用越順，關鍵在追問而非重來，它會保留上下文。
- 不滿意就補一句「請用表格重寫，並列出三項資料來源」。
- 把長指令拆成步驟，先要架構再要內容，比一次丟完更準。
- 要它扮演角色，例如「你是 Notion 專案經理，替我排優先順序」。
- 回答太籠統時，直接貼範例並說「照這個格式改寫」。
- 需要延伸時，把 Gemini 輸出貼進 ChatGPT 或 Claude 交叉比對。
練習題
本節摘要
- 進階技巧：指定格式、設定角色、提供範例、分步驟、限制條件、追問深入
- 這些技巧能顯著提升 Gemini 的輸出品質
- 追問比重新開始更有效
8.7 Gemini 的限制與注意事項
為什麼學_this？
了解 Gemini 的限制，才能合理使用並避免常見問題。
核心教學
Gemini 的主要限制：
中文能力較弱
- 相比 Claude 和 ChatGPT，Gemini 的中文能力稍弱
- 有時會出現簡體中文或用詞不自然
- 複雜的中文寫作任務建議使用 Claude
幻覺問題
- 有時會生成不準確的資訊
- 特別是在沒有搜尋擴充功能的情況下
- 重要資訊需要驗證
深度推理
- 在複雜邏輯推理方面不如 Claude
- 程式碼生成品質不如 Claude 和 ChatGPT
- 複雜的分析任務建議使用其他工具
創意寫作
- 創意寫作能力不如 ChatGPT
- 生成的內容有時比較平淡
- 創意任務建議使用其他工具
使用注意事項：
商業範例
一間有 12 間分店的連鎖健身中心，過去由行銷與行政團隊自行摸索 AI 工具，導致合約審查延誤、社群文案品質不一，每月平均浪費 18 小時重工。
- 合約與會員條款審查：交由 Claude 處理長文件與深度推理，審查時間從 3 天縮短至 4 小時。
- 最新運動趨勢與市場資訊搜尋：交由 Gemini 整合 Google 生態系，每週省下 6 小時人工查找。
- 社群貼文與廣告文案發想：交由 ChatGPT 生成創意版本，產出效率提升 2.5 倍。
- 依任務類型分派工具後，整體行政與行銷人力成本每月降低約 15%。
小技巧
- 先用 Gemini 免費試跑，效果不佳再改用 ChatGPT 或 Claude。
- 請 Gemini 產出時附上「請標註不確定處」，再請 Claude 複核事實。
- 長文改用 Claude，短問答與摘要留給 Gemini 處理。
- 把 Gemini 草稿貼進 Notion，人工校對後才發布。
- 需要自動化流程時，改用 Zapier 串接，別硬用 Gemini。
練習題
本節摘要
- Gemini 的限制：中文較弱、幻覺、深度推理、創意寫作
- 使用注意：開啟搜尋、驗證資訊、中文檢查
- 根據任務類型選擇最合適的工具
8.8 Gemini vs Claude vs ChatGPT
為什麼學_this？
清楚的比較幫助您在不同場景做出最佳選擇。
核心教學
核心差異總結：
| 維度 | Gemini | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| 最強項 | Google 整合、即時資訊 | 長文分析、安全性 | 生態系、多模態 |
| 中文能力 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 即時資訊 | 原生 | （需插件） | |
| 圖片生成 | DALL·E | ||
| 長上下文 | 100萬 tokens | 20萬 tokens | 12萬 tokens |
| 免費版 | 充足 | 有限 | 有限 |
| 最適場景 | Google 用戶、即時查詢 | 長文件、敏感資料 | 日常、創意、多模態 |
選擇建議：
選 Gemini 如果您：
- 主要使用 Google 工具
- 需要即時資訊
- 預算有限（免費版充足）
選 Claude 如果您：
- 需要分析長文件
- 處理敏感商業資料
- 需要深度推理
選 ChatGPT 如果您：
- 需要圖片生成
- 需要豐富的插件生態
- 需要語音對話
最佳組合：
- Gemini：搜尋 + Google Workspace
- Claude：分析 + 寫作
- ChatGPT：創意 + 圖片
商業範例
一間擁有 12 間分店的連鎖健身中心，過去教練排班與會員續約全靠人工處理，每月流失率偏高且行銷素材產出緩慢。導入三種 AI 工具後，營運效率明顯改善。
- 用 Gemini 每日彙整區域健身趨勢與競品動態：每週節省 6 小時市場調查時間。
- 用 Claude 分析會員合約與續約條款並撰寫營運週報：合約審閱時間縮短 40%。
- 用 ChatGPT 生成課程宣傳圖與社群貼文：每月素材產量提升 3 倍，互動率成長 25%。
- 三工具分工後，教練行政負擔減少 15 小時，續約率提升 8%。
小技巧
小技巧
- 先用 ChatGPT 草擬初稿，再貼進 Claude 請它挑出邏輯漏洞並補強論證。
- 長文件分析交給 Claude，短句改寫與腦暴標題用 Gemini 免費版跑三輪。
- 在提示詞開頭寫「用 3 個要點回答，每點 20 字內」，三個工具輸出才好直接比較。
- 把定稿丟進 Notion 建決策紀錄，並用 Zapier 同步到 Slack 通知團隊。
練習題
本節摘要
- Gemini 最適合：Google 整合、即時資訊
- Claude 最適合：長文分析、安全性
- ChatGPT 最適合：多模態、創意
- 組合使用效果最佳
8.9 Gemini 企業應用場景
為什麼學_this？
了解 Gemini 在企業中的實際應用場景。
核心教學
場景 1：智能客服
- 用 Gemini 建立智能客服機器人
- 整合 Google Chat 和 Gmail
- 自動回答常見問題
- 複雜問題轉人工
場景 2：市場研究
- 用 Gemini 搜尋最新市場資訊
- 分析競爭對手動態
- 追蹤行業趨勢
- 生成研究報告
場景 3：內容創作
- 用 Gemini 撰寫行銷文案
- 在 Google Docs 中協作
- 自動生成社群貼文
- 批量處理內容需求
場景 4：數據分析
- 用 Gemini 分析 Google Sheets 數據
- 自動生成圖表和報告
- 識別數據趨勢
- 預測未來表現
場景 5：會議效率
- Google Meet 自動紀錄
- 生成會議摘要
- 列出行動項目
- 追蹤執行進度
商業範例
一家擁有 12 間分店的連鎖健身中心，過去教練排班與會員續約全靠人手處理，行政負擔沉重，續約率更長期低於五成。管理層決定導入 Gemini，針對營運痛點逐一改善。
- 客服：用 Gemini 自動回覆七成會員的課程與收費查詢，回應時間由 4 小時縮短至 10 分鐘。
- 排班：每週用 Gemini 依教練專長與會員預約量生成班表，節省主管 6 小時規劃時間。
- 續約：每月用 Gemini 分析會員出席與消費數據，篩出高風險名單，續約率提升至 68%。
- 行銷：每月用 Gemini 產出 18 則社群貼文與教練短影片腳本，觸及人數成長四成。
小技巧
小技巧
- 先用 Gemini 處理單一部門的會議紀錄摘要，驗證準確率再擴大。
- 在 Google Workspace 試點，讓 Gemini 自動草擬 Gmail 回覆，人工審核後發送。
- 用 prompt「請依下列格式整理成三點摘要」固定輸出結構，方便跨場景複用。
- 串接 Zapier 將 Gemini 輸出寫入 Notion 資料庫，減少手動搬移。
練習題
本節摘要
- Gemini 企業應用：智能客服、市場研究、內容創作、數據分析、會議效率
- 從小場景開始試點，逐步擴展
8.10 Gemini 進階功能：Gems 與自訂
為什麼學_this？
Gems 是 Gemini 的自訂功能，類似 Claude 的 Projects。
核心教學
什麼是 Gems？
Gems 是 Gemini 的自訂 AI 助手（類似 ChatGPT 的 GPTs）。您可以：
- 建立專屬的 AI 角色
- 設定特定的行為和知識
- 重複使用
建立 Gems 的步驟：
Gems 的應用場景：
| Gem 名稱 | 用途 | 指令範例 |
|---|---|---|
| 市場分析師 | 分析市場數據 | 「你是市場分析師，專注寵物用品行業」 |
| 內容創作者 | 撰寫行銷文案 | 「你是行銷文案專家，語氣活潑親切」 |
| 客服助手 | 回答客戶問題 | 「你是客服專員，專業且有耐心」 |
| 數據分析師 | 分析數據報告 | 「你是數據分析師，善於發現趨勢」 |
商業範例
一家連鎖健身中心擁有 12 間分店，教練每天花大量時間回覆會員諮詢與撰寫課程介紹，行銷團隊也難以快速產出各通路的招生文案，導致轉換率長期偏低。
- 課程文案 Gem：輸入課程重點，自動生成 5 種通路文案，貼文產出時間從 90 分鐘縮短至 10 分鐘。
- 會員回覆 Gem：輸入學員問題，自動生成專業回覆，客服每日處理量由 40 則提升至 120 則。
- 營運報告 Gem：上傳月度數據，自動提取關鍵洞察，主管每週分析時間減少約 6 小時。
- 招生話術 Gem：依學員背景生成個人化推薦，試聽預約轉換率提升 18%。
小技巧
實操貼士
- 在 Gemini Advanced 建立 Gem 時，於「知識」欄上傳 PDF 或 Google Docs，並在指令寫明「僅依上傳文件回答，不確定時說不知道」。
- 用 ChatGPT 自訂 GPT 對照測試同一段 prompt，比較 Gemini Gem 的回覆差異，再決定把任務留在哪一邊。
- 把常用 Gem 的指令存進 Notion 資料庫，欄位記錄名稱、適用任務與更新日期，方便跨工具重複使用。
- 需要串接外部資料時，用 Zapier 把表單或郵件觸發 Gemini Gem，避免每次手動貼上背景資訊。
練習題
本節摘要
- Gems 是 Gemini 的自訂 AI 助手
- 可以建立專屬角色、設定行為、上傳知識
- 適合建立標準化的 AI 工作流程
8.11 課程總結
課程總結
恭喜您完成了 Google Gemini 全面應用課程！
下一步學習
- C-09 Microsoft Copilot 生態系：了解另一個主流 AI 平台
- C-10 AI 內容創作與文案：深入學習 AI 寫作
- C-16 AI 行銷策略與數據分析：將 AI 應用到行銷
© 2026 Buddylala.ai — Build Your AI Future, Together.