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课程简介
Google Gemini 是 Google 推出的多模态 AI 助手，深度整合 Google 生态系。这门课程将带您全面了解 Gemini 的功能、与 Google 服务的整合方式、以及企业应用场景。
学习目标：
- 了解 Gemini 的核心能力和多模态特性
- 掌握 Gemini 与 Google Workspace 的整合
- 学会用 Gemini 进行搜索、分析和创作
- 比较 Gemini 与 Claude、ChatGPT 的差异
- 了解 Gemini 在企业中的应用场景
8.1 Gemini 是什么？Google 的 AI 战略
为什么学这个？
了解 Gemini 的定位和 Google 的 AI 战略，才能充分利用这个工具。
核心教学
Gemini 的发展历程：
- 2023年：Google 发布 Bard（Gemini 前身）
- 2023年底：更名为 Gemini，推出 Gemini Pro
- 2024年：推出 Gemini Ultra（最强版本）
- 2025年：Gemini 2.0 系列，能力大幅提升
Gemini 的核心特点：
多模态能力
- 原生支持文字、图片、视频、音讯
- 可以分析视频内容
- 可以理解图片中的文字和场景
- 比其他 AI 更早实现真正的多模态
Google 生态整合
- 原生整合 Gmail、Docs、Sheets、Slides
- 与 Google 搜索实时连动
- 整合 Google Maps、YouTube
- Chrome 浏览器内建
实时信息
- 可以存取实时网络信息
- 不受知识截止日期限制
- 适合需要最新信息的任务
长上下文
- Gemini 1.5 Pro 支持 100 万 tokens
- 相当于一次处理约 70 万字
- 可以分析完整的书籍或大量文件
Gemini 的版本：
| 版本 | 能力 | 价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | 快速、基本 | 免费 | 日常使用 |
| Gemini Pro | 平衡 | $20/月（Advanced） | 专业工作 |
| Gemini Ultra | 最强 | 包含在 Google One AI Premium | 复杂任务 |
商业范例
一家拥有 12 间分店的连锁健身中心，过去教练排班与会员续约资料分散在不同系统，行政人员每周得花 6 小时手动整理。导入 Google Workspace 与 Gemini 后，日常作业直接在原有界面完成。
- 做法：在 Gmail 用 Gemini 草拟会员续约提醒信，每周寄送 300 封，回复率提升 18%。
- 做法：在 Sheets 用 Gemini 分析各分店到访与教练工时，排班规划时间从 6 小时缩短至 40 分钟。
- 做法：在 Docs 用 Gemini 汇整月度营运报告，产出时间由 3 天减为 4 小时。
- 做法：在 Meet 用 Gemini 记录教练会议重点，会后整理人力节省约 70%。
小技巧
- 在 Gmail 侧边栏直接呼叫 Gemini，请它用三句话摘要长邮件串。
- 用 Google Docs 的“帮我写”生成初稿，再贴到 Notion 对照修改。
- 把 Gemini 产出的表格贴进 Sheets，用公式验证数字是否正确。
- 需要跨工具自动化时，改用 Zapier 串接 Gemini 与 Slack 通知。
- 比较长文推论时，把同一 prompt 分别贴给 Claude 与 Gemini 对照。
练习题
本节摘要
- Gemini 是 Google 的多模态 AI，深度整合 Google 生态系
- 核心特点：多模态、Google 整合、实时信息、长上下文
- 有 Flash、Pro、Ultra 三个版本
我的业务：[一行描述]。
我每日花最多时间的 3 个任务：[列举]。
请评估：这些任务你直接帮到我多少（0-100%）？
每个任务给我一个“今日就可以试”的 prompt 模板。
- 我完成了“任务 × AI 配对”评估
- 我存了至少 3 个即用模板
- 我知这个工具的最大弱项和替代方案
8.2 Gemini 界面与基本操作
为什么学_this？
熟悉 Gemini 的界面才能高效使用。
核心教学
存取 Gemini 的方式：
界面主要功能：
对话框
- 输入文字或语音提问
- 支持上传图片和文件
- 可以开启 Google 搜索扩充功能
扩充功能（Extensions）
- Google Flights：查询航班
- Google Hotels：查询酒店
- Google Maps：查询地点
- YouTube：搜索视频
- Google Workspace：存取邮件、文件
提示库（Prompt Gallery）
- 预设的提示模板
- 涵盖写作、分析、程式等场景
- 适合新手快速上手
基本操作：
1. 问答
- 直接输入问题
- 可以追问和深入讨论
2. 图片分析
- 上传图片，请 Gemini 分析
- 支持 OCR（文字识别）
- 可以理解图片内容
3. 搜索整合
- 开启 Google 搜索扩充功能
- Gemini 会自动搜索最新信息
- 引用来源链接
商业范例
一间位于观塘、约 12 人的独立健身工作室，长期靠教练人手回复查询，旺季时平均要 6 小时才回复，流失近三成潜在学员。
- 做法：把过往 50 条查询对话贴进 Gemini，生成 8 组标准回复范本。结果：教练回复时间由 6 小时缩短至 40 分钟，查询转化率提升 18%。
- 做法：请 Gemini 比较同区 5 间健身室的收费与课程，整理成对照表。结果：两天内完成原本需一周的市场调查，定价调整后月收入增加约 12%。
- 做法：上传 3 张学员训练前后照片，请 Gemini 撰写 IG 贴文文案与标签。结果：贴文互动率由 2.1% 升至 5.4%，每月新增查询约 35 则。
小技巧
- 安装 Google 搜索扩充功能，让 Gemini 引用实时网页而非旧训练资料。
- 在提示词开头写“请先搜索再回答”，强制 Gemini 触发联网检索。
- 用 Notion 贴上 Gemini 输出，再请它标注资料来源网址。
- 追问时加“附上链接”，避免 Gemini 用模糊叙述带过。
- 把 Zapier 串接 Gemini，自动抓取每日新闻喂入对话。
练习题
本节摘要
- Gemini 可通过网页、App、Chrome、Workspace 存取
- 扩充功能连接 Google 服务
- 开启搜索扩充功能获得实时信息
8.3 Gemini 与 Google Workspace 整合
为什么学_this？
这是 Gemini 最大的差异化优势，能大幅提升 Google 工具的生产力。
核心教学
Gmail 中的 Gemini：
智慧回复
- 自动草拟回复邮件
- 根据邮件内容生成适当的回应
- 支持调整语气和长度
邮件摘要
- 长邮件串的摘要
- 快速了解重点
- 标记需要行动的项目
搜索邮件
- 用自然语言搜索邮件
- 例如：“找出上个月供应商发来的所有邮件”
Google Docs 中的 Gemini：
内容生成
- 根据提示生成文件内容
- 支持各种文件类型
- 可以扩写、缩写、改写
协助写作
- 帮助撰写报告、提案、计划
- 提供写作建议
- 检查文法和用词
文件摘要
- 长文件的快速摘要
- 提取关键重点
- 生成执行摘要
Google Sheets 中的 Gemini：
数据分析
- 用自然语言分析数据
- 例如：“哪个产品销量最高？”
- 自动生成图表
公式生成
- 用自然语言描述需求
- Gemini 生成对应的公式
- 例如：“计算每个月的销售增长率”
数据整理
- 自动整理和分类数据
- 清理重复和错误
- 格式统一
Google Slides 中的 Gemini：
简报生成
- 根据大纲自动生成简报
- 支持各种主题和风格
- 自动配图和设计
内容建议
- 建议每页的内容
- 优化文字表达
- 提供视觉化建议
商业范例
一家连锁健身工作室，全职员工 12 人，教练常在外授课，行政与行销文件长期堆积，每月结算与招生提案总拖到最后一刻。
导入 Gemini 与 Workspace 整合后，团队把零碎文书压缩到单一时段完成。
- 做法：早上用 Gemini 摘要前晚 30 封会员与合作厂商邮件，5 分钟掌握待办事项。
- 做法：上午在 Sheets 分析上周 8 间分店到课率与教练排班，10 分钟找出 3 个低效时段。
- 做法：下午在 Docs 草拟月度营运报告，15 分钟产出 6 页初稿供主管审核。
- 做法：傍晚在 Slides 制作企业包班提案，20 分钟完成 12 页简报。
原本需 3 小时的文书工作，如今 50 分钟内完成，每月省下约 10 小时人力。
小技巧
实操贴士
- 在 Google Docs 点右侧 Gemini 图示，输入“帮我把这段改成三段式摘要”。
- 在 Gmail 用 Gemini 起草回信，指令写“用专业语气回复并附上三个时段选项”。
- 把 Sheets 资料复制到 Gemini，提示“用表格列出异常值与原因”。
- 用 Zapier 串接 Gemini 与 Notion，自动把会议记录写入数据库。
- 在 Slides 请 Gemini 依大纲生成五页草稿，再手动调整版面。
练习题
本节摘要
- Gemini 深度整合 Gmail、Docs、Sheets、Slides
- 功能：智慧回复、内容生成、数据分析、简报制作
- 无需切换工具，在熟悉的 Google 界面中使用 AI
8.4 多模态能力：图片、视频、音讯分析
为什么学这个？
Gemini 的多模态能力是其最大优势之一，能处理各种类型的内容。
核心教学
图片分析能力：
图片理解
- 描述图片内容
- 识别物体、场景、人物
- 理解图片中的文字（OCR）
图片比较
- 比较两张图片的差异
- 分析设计风格
- 评估视觉效果
图片生成建议
- 根据描述建议图片设计
- 提供设计方向
- 生成图片提示词
视频分析能力：
视频摘要
- 分析视频内容并生成摘要
- 标记重要时间点
- 提取关键信息
视频比较
- 比较不同视频的内容
- 分析视频风格
- 评估视频品质
音讯分析能力：
语音转文字
- 将语音转为文字
- 支持多种语言
- 准确率高
会议纪录
- 自动生成会议摘要
- 标记重要决议
- 列出行动项目
商业范例
一家连锁健身中心（全台 12 间分店、会员约 3 万人）长期面临教练流动率高、课程品质难标准化，且会员意见散落在电话、评论与社群贴文中，总部难以实时掌握。
- 图片分析：上传各分店教练的动作示范照，比对总部标准姿势，找出 18 项常见偏差并修正教学手册，客诉率降低 27%。
- 视频分析：分析 YouTube 上 50 支热门课程评测视频，归纳出学员最在意的 6 大痛点，据此调整 4 门课程编排，续约率提升 15%。
- 音讯分析：将每月 120 通客服电话自动转录并生成摘要，平均处理时间由 3 天缩短至 4 小时，问题回复率达 95%。
小技巧
- 用 Gemini Advanced 上传视频后，prompt 写“请列出片中出现的 5 个关键画面与时间点”。
- 免费版仅支持图片，可先用 Canva 撷取视频截图，再丢给 Gemini 分析。
- 音讯分析可改走 ChatGPT 转录，再贴回 Gemini 做重点摘要。
- 要跨档比对时，用 Claude 读长文、Gemini 读图，分工处理。
练习题
本节摘要
- Gemini 支持图片、视频、音讯的多模态分析
- 图片：理解、比较、生成建议
- 视频：摘要、比较、品质评估
- 音讯：语音转文字、会议纪录
8.5 Gemini 搜索整合：实时信息
为什么学这个？
Gemini 与 Google 搜索的整合是其独特优势，能提供实时、准确的信息。
核心教学
搜索整合的优势：
实时信息
- 不受知识截止日期限制
- 可以查询最新的市场数据
- 适合需要最新信息的任务
来源引用
- 提供信息来源链接
- 可以验证信息的准确性
- 增加可信度
深入研究
- 可以进行多轮搜索
- 逐步深入研究主题
- 综合多个来源的信息
搜索整合的应用场景：
1. 市场研究
搜索“2026年香港宠物用品市场趋势”，总结主要发现。
2. 竞争分析
搜索“[竞争对手名称] 最新动态”，分析他们的策略。
3. 行业信息
搜索“宠物食品安全法规 最新”，了解合规要求。
4. 供应商研究
搜索“[供应商名称] 评价”，了解其信誉。
5. 技术趋势
搜索“AI 宠物用品 应用案例”，了解最新技术。
商业范例
一家有 12 间门市的连锁健身中心，过去每周得派两名行销人员花 6 小时手动搜集同业与市场情报，信息零散且常延误决策。
导入 Gemini 搜索整合后，情报搜集流程缩短至 15 分钟内完成。
- 做法：追踪国内外健身品牌新开幕与订阅方案，产出 5 家竞品动态摘要，取代原本 2 小时人工整理。
- 做法：汇整运动器材与课程法规更新，每周标记 3 则须调整的合规事项，降低违规风险。
- 做法：分析社群热门健身趋势关键字，筛选出 4 个可导入的新课程方向，带动试营运报名成长 18%。
- 做法：监测区域展店与租金情报，将选址评估周期从 3 周压缩到 5 天。
小技巧
- 在 Gemini 结尾加上“请附上可点击的来源链接”，方便查证。
- 用“来源限定 site:gov.tw”让 Gemini 只引用政府网站资料。
- 请 Gemini 标注每段对应的原始网址，再贴进 Notion 核对。
- 要求列出“来源标题、网址、发布日期”三栏，复制到试算表验证。
练习题
本节摘要
- Gemini 与 Google 搜索整合，提供实时信息
- 适合市场研究、竞争分析、行业信息
- 要求引用来源以验证准确性
8.6 Gemini 进阶技巧
为什么学这个？
掌握进阶技巧能让 Gemini 的输出品质大幅提升。
核心教学
技巧 1：指定输出格式
用表格比较 Claude、ChatGPT、Gemini 的优缺点。
字段：功能、优势、劣势、最适场景
技巧 2：设定角色
你是一位有10年经验的宠物用品市场分析师。根据以下数据...
技巧 3：提供范例
参考以下产品描述的风格：[范例]
然后为新产品撰写类似风格的描述。
技巧 4：分步骤指令
请按以下步骤分析这份报告：
技巧 5：限制条件
用繁体中文回答，字数不超过 500 字，语气专业但亲切。
技巧 6：追问深入
- 第一轮：获得基本答案
- 第二轮：“请深入解释第二点”
- 第三轮：“有没有具体的成功案例？”
商业范例
一家有 12 间分店的连锁健身中心，过去采购教练专用器材时常凭经验比价，导致各店成本落差达 18%，且品质参差不齐。
- 指定格式：要求以表格比较 4 家器材供应商的报价与保固，采购比价时间由 3 天缩短至 2 小时。
- 设定角色：让 Gemini 扮演采购顾问，分析哪家供应商最划算，成功议价降低 12% 采购成本。
- 分步骤：先分析成本结构，再评估器材耐用度，最后建议选择，决策失误率下降 40%。
- 限制：要求用 300 字总结并附数据支持，会议简报准备时间减少 65%。
小技巧
想让 Gemini 越用越顺，关键在追问而非重来，它会保留上下文。
- 不满意就补一句“请用表格重写，并列出三项资料来源”。
- 把长指令拆成步骤，先要架构再要内容，比一次丢完更准。
- 要它扮演角色，例如“你是 Notion 专案经理，替我排优先级”。
- 回答太笼统时，直接贴范例并说“照这个格式改写”。
- 需要延伸时，把 Gemini 输出贴进 ChatGPT 或 Claude 交叉比对。
练习题
本节摘要
- 进阶技巧：指定格式、设定角色、提供范例、分步骤、限制条件、追问深入
- 这些技巧能显著提升 Gemini 的输出品质
- 追问比重新开始更有效
8.7 Gemini 的限制与注意事项
为什么学_this？
了解 Gemini 的限制，才能合理使用并避免常见问题。
核心教学
Gemini 的主要限制：
中文能力较弱
- 相比 Claude 和 ChatGPT，Gemini 的中文能力稍弱
- 有时会出现简体中文或用词不自然
- 复杂的中文写作任务建议使用 Claude
幻觉问题
- 有时会生成不准确的信息
- 特别是在没有搜索扩充功能的情况下
- 重要信息需要验证
深度推理
- 在复杂逻辑推理方面不如 Claude
- 程式码生成品质不如 Claude 和 ChatGPT
- 复杂的分析任务建议使用其他工具
创意写作
- 创意写作能力不如 ChatGPT
- 生成的内容有时比较平淡
- 创意任务建议使用其他工具
使用注意事项：
商业范例
一间有 12 间分店的连锁健身中心，过去由行销与行政团队自行摸索 AI 工具，导致合约审查延误、社群文案品质不一，每月平均浪费 18 小时重工。
- 合约与会员条款审查：交由 Claude 处理长文件与深度推理，审查时间从 3 天缩短至 4 小时。
- 最新运动趋势与市场信息搜索：交由 Gemini 整合 Google 生态系，每周省下 6 小时人工查找。
- 社群贴文与广告文案发想：交由 ChatGPT 生成创意版本，产出效率提升 2.5 倍。
- 依任务类型分派工具后，整体行政与行销人力成本每月降低约 15%。
小技巧
- 先用 Gemini 免费试跑，效果不佳再改用 ChatGPT 或 Claude。
- 请 Gemini 产出时附上“请标注不确定处”，再请 Claude 复核事实。
- 长文改用 Claude，短问答与摘要留给 Gemini 处理。
- 把 Gemini 草稿贴进 Notion，人工校对后才发布。
- 需要自动化流程时，改用 Zapier 串接，别硬用 Gemini。
练习题
本节摘要
- Gemini 的限制：中文较弱、幻觉、深度推理、创意写作
- 使用注意：开启搜索、验证信息、中文检查
- 根据任务类型选择最合适的工具
8.8 Gemini vs Claude vs ChatGPT
为什么学_this？
清楚的比较帮助您在不同场景做出最佳选择。
核心教学
核心差异总结：
| 维度 | Gemini | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| 最强项 | Google 整合、实时信息 | 长文分析、安全性 | 生态系、多模态 |
| 中文能力 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 实时信息 | 原生 | （需插件） | |
| 图片生成 | DALL·E | ||
| 长上下文 | 100万 tokens | 20万 tokens | 12万 tokens |
| 免费版 | 充足 | 有限 | 有限 |
| 最适场景 | Google 用户、实时查询 | 长文件、敏感资料 | 日常、创意、多模态 |
选择建议：
选 Gemini 如果您：
- 主要使用 Google 工具
- 需要实时信息
- 预算有限（免费版充足）
选 Claude 如果您：
- 需要分析长文件
- 处理敏感商业资料
- 需要深度推理
选 ChatGPT 如果您：
- 需要图片生成
- 需要丰富的插件生态
- 需要语音对话
最佳组合：
- Gemini：搜索 + Google Workspace
- Claude：分析 + 写作
- ChatGPT：创意 + 图片
商业范例
一间拥有 12 间分店的连锁健身中心，过去教练排班与会员续约全靠人工处理，每月流失率偏高且行销素材产出缓慢。导入三种 AI 工具后，营运效率明显改善。
- 用 Gemini 每日汇整区域健身趋势与竞品动态：每周节省 6 小时市场调查时间。
- 用 Claude 分析会员合约与续约条款并撰写营运周报：合约审阅时间缩短 40%。
- 用 ChatGPT 生成课程宣传图与社群贴文：每月素材产量提升 3 倍，互动率成长 25%。
- 三工具分工后，教练行政负担减少 15 小时，续约率提升 8%。
小技巧
小技巧
- 先用 ChatGPT 草拟初稿，再贴进 Claude 请它挑出逻辑漏洞并补强论证。
- 长文件分析交给 Claude，短句改写与脑暴标题用 Gemini 免费版跑三轮。
- 在提示词开头写“用 3 个要点回答，每点 20 字内”，三个工具输出才好直接比较。
- 把定稿丢进 Notion 建决策纪录，并用 Zapier 同步到 Slack 通知团队。
练习题
本节摘要
- Gemini 最适合：Google 整合、实时信息
- Claude 最适合：长文分析、安全性
- ChatGPT 最适合：多模态、创意
- 组合使用效果最佳
8.9 Gemini 企业应用场景
为什么学_this？
了解 Gemini 在企业中的实际应用场景。
核心教学
场景 1：智能客服
- 用 Gemini 建立智能客服机器人
- 整合 Google Chat 和 Gmail
- 自动回答常见问题
- 复杂问题转人工
场景 2：市场研究
- 用 Gemini 搜索最新市场信息
- 分析竞争对手动态
- 追踪行业趋势
- 生成研究报告
场景 3：内容创作
- 用 Gemini 撰写行销文案
- 在 Google Docs 中协作
- 自动生成社群贴文
- 批量处理内容需求
场景 4：数据分析
- 用 Gemini 分析 Google Sheets 数据
- 自动生成图表和报告
- 识别数据趋势
- 预测未来表现
场景 5：会议效率
- Google Meet 自动纪录
- 生成会议摘要
- 列出行动项目
- 追踪执行进度
商业范例
一家拥有 12 间分店的连锁健身中心，过去教练排班与会员续约全靠人手处理，行政负担沉重，续约率更长期低于五成。管理层决定导入 Gemini，针对营运痛点逐一改善。
- 客服：用 Gemini 自动回复七成会员的课程与收费查询，响应时间由 4 小时缩短至 10 分钟。
- 排班：每周用 Gemini 依教练专长与会员预约量生成班表，节省主管 6 小时规划时间。
- 续约：每月用 Gemini 分析会员出席与消费数据，筛出高风险名单，续约率提升至 68%。
- 行销：每月用 Gemini 产出 18 则社群贴文与教练短视频脚本，触及人数成长四成。
小技巧
小技巧
- 先用 Gemini 处理单一部门的会议纪录摘要，验证准确率再扩大。
- 在 Google Workspace 试点，让 Gemini 自动草拟 Gmail 回复，人工审核后发送。
- 用 prompt“请依下列格式整理成三点摘要”固定输出结构，方便跨场景复用。
- 串接 Zapier 将 Gemini 输出写入 Notion 数据库，减少手动搬移。
练习题
本节摘要
- Gemini 企业应用：智能客服、市场研究、内容创作、数据分析、会议效率
- 从小场景开始试点，逐步扩展
8.10 Gemini 进阶功能：Gems 与自订
为什么学_this？
Gems 是 Gemini 的自订功能，类似 Claude 的 Projects。
核心教学
什么是 Gems？
Gems 是 Gemini 的自订 AI 助手（类似 ChatGPT 的 GPTs）。您可以：
- 建立专属的 AI 角色
- 设定特定的行为和知识
- 重复使用
建立 Gems 的步骤：
Gems 的应用场景：
| Gem 名称 | 用途 | 指令范例 |
|---|---|---|
| 市场分析师 | 分析市场数据 | “你是市场分析师，专注宠物用品行业” |
| 内容创作者 | 撰写行销文案 | “你是行销文案专家，语气活泼亲切” |
| 客服助手 | 回答客户问题 | “你是客服专员，专业且有耐心” |
| 数据分析师 | 分析数据报告 | “你是数据分析师，善于发现趋势” |
商业范例
一家连锁健身中心拥有 12 间分店，教练每天花大量时间回复会员咨询与撰写课程介绍，行销团队也难以快速产出各通路的招生文案，导致转换率长期偏低。
- 课程文案 Gem：输入课程重点，自动生成 5 种通路文案，贴文产出时间从 90 分钟缩短至 10 分钟。
- 会员回复 Gem：输入学员问题，自动生成专业回复，客服每日处理量由 40 则提升至 120 则。
- 营运报告 Gem：上传月度数据，自动提取关键洞察，主管每周分析时间减少约 6 小时。
- 招生话术 Gem：依学员背景生成个人化推荐，试听预约转换率提升 18%。
小技巧
实操贴士
- 在 Gemini Advanced 建立 Gem 时，于“知识”栏上传 PDF 或 Google Docs，并在指令写明“仅依上传文件回答，不确定时说不知道”。
- 用 ChatGPT 自订 GPT 对照测试同一段 prompt，比较 Gemini Gem 的回复差异，再决定把任务留在哪一边。
- 把常用 Gem 的指令存进 Notion 数据库，字段记录名称、适用任务与更新日期，方便跨工具重复使用。
- 需要串接外部资料时，用 Zapier 把表单或邮件触发 Gemini Gem，避免每次手动贴上背景信息。
练习题
本节摘要
- Gems 是 Gemini 的自订 AI 助手
- 可以建立专属角色、设定行为、上传知识
- 适合建立标准化的 AI 工作流程
8.11 课程总结
课程总结
恭喜您完成了 Google Gemini 全面应用课程！
下一步学习
- C-09 Microsoft Copilot 生态系：了解另一个主流 AI 平台
- C-10 AI 内容创作与文案：深入学习 AI 写作
- C-16 AI 行销策略与数据分析：将 AI 应用到行销
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